sarscape5.InSAR数据处理软件简介

发布时间 : 2020/11/17 03:24

insar数据处理

哨兵1A数据免费分发已经有一段时间了,SARscape5.2全面支持哨兵1A数据的主动下载、读取、强度数据处置、干预丈量处置。本文以一对哨兵1A IW数据对为数据源,进行InSAR数据处置。

  • 数据源:哨兵1A IW SLC数据
  • 时相:20150325、20150418
  • 入射角: 39.58
  • 极化方法:VV
  • 覆盖地区:拉萨市及北部地区
  • 覆盖范畴: 183*160平方公里
1、数据预备

数据预备包括哨兵1A数据的读取、参考DEM的下载、以及系统参数的设置。

(1)在ENVI下设置默认的输出路径,打开File->Preferences,在Directories面板设置数据默认输入输出路径。

ENVI系统参数设置默认的输入输出路径

(2)数据导入:打开工具/SARscape/Import Data/SAR Spaceborne/SENTINEL 1,输入两景数据的元数据文件.safe和轨道参数文件,在本例中数据用于做InSAR,以是下载了相应的轨道文件,在Optional Input Orbit File List输入。

数据导入面板

数据导入后,察看数据覆盖范畴是西藏的拉萨市及北部地区,加载arcgis online的底图表现如下:

数据覆盖范畴

(3)下载参考DEM文件:打开工具/SARscape/General Tools/Digital Elevation Model Extraction/SRTM-3 Version 2,在Input File输入两个时相的slc_list文件,DEM/Cartographic System设置GEO GLOBLE WGS84,其他参数根据默认。

注:1)这一步也可以在InSAR界面下进行。

2)假如网速允许,最好下载SRTM Version4版本的DEM数据。SRTM Version2版本的数据有空洞,会对最终的结果有所影响。

DEM下载面板

下载到的SRTM DEM数据

(4)设置SARscape系统参数:打开/SARscape/Preferences,选择Load Preferences->SENTINEL_TOPSAR,点击OK。

SARscape系统参数设置

2、InSAR工作流

(1)基线估算:打开工具/SARscape/Interferometry/Interferometric Tools/Baseline Estimation,输入主从影像的_slc_list文件,点击Exec实行,输出基线估算的结果。

基线估算面板

基线估算结果

基线估算的结果表现,这两景数据的空间基线是34.166米,时间基线是24天,一个相位的2π变革代表的含糊高程变革是455.452米。

(2)InSAR工作流:打开/SARscape/Interferometry/InSAR DEM Workflow工具

在Input面板,输入主从影像,参考DEM文件,Parameters根据默认的20。切换到干预图天生、干预图滤波和相关性天生、相位解缠面板,参数都根据默认,点击Next>>>按钮,程序主动实行这几步。处置时间约为2小时30分。

数据输入面板

干预图天生面板

干预滤波和相关性盘算面板

相位解缠面板

经过这几步处置之后,天生干预图、去平后的干预图、滤波后的干预图、相关性图以及相位解缠图。

干预图_int

去平后的干预图_dint

滤波后的干预图_fint

相关性图_cc

(3)选择控制点:干预工作流的几步处置完成后,界面停顿在轨道精粹和重去平这一步,点击Great GCP File,弹出控制点选择的流程化工具,根据默认,点击Next,到选控制点界面,选择相关性高、相位质量好的位置作为控制点,本例中选择的控制点位置如图所示:

选择的控制点

(4)轨道精粹和重去平:用选择的相位好的点作为控制点,进行轨道精粹和重去平,将轨道精粹方法设置为主动Automatic Refinement,其他根据默认,点击Next按钮。轨道精粹和重去平后,输出轨道精粹的结果面板。

轨道精粹和重去平

轨道精粹结果陈诉

(5)相位转高程:切换到Geocoding选项卡,把Relax Interpolation选项和Dummy Removal选项都改为True,结果会对相关性低的地区做内插处置。

相位转高程面板默认参数

相位转高程過逞的地理编码参数

在Output面板,根据默认路径和文件名输出DEM结果,假如要保存中间结果,不选择Delete Temporary Files。点击Next。最终输出的DEM数据如下图所示:

DEM结果

相关性低的地区,重要是水体和雪盖,这些地区天生的DEM不平滑。

文章出处: http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wy8q.html

现在InSAR技能发展敏捷,在地动、火山、都市沉降、滑坡监测发挥了举足轻重的作用。怎样选择一款合适自己的数据处置平台? 如今常用的SAR数据处置平台许多,五花八门,贸易的、开源的都有,可以根据自己的需要选择。本人常期从事InSAR技能监测地表形变,一样平常用开源软件,第一是免费,合适初学者。第二是可以对软件脚本根据自己的要求做修改,进步服从。一样平常我習慣用的有三款软件:GMTSAR,ISCE和SNAP。

GMTSAR(https://topex.ucsd.edu/gmtsar/)是一款基于GMT(Generic Mapping Tools,通用制图软件)的干预SAR数据处置平台,可以做两轨差分干预D-InSAR,也可以做小时间基线集技能SBAS-InSAR,能处置ERS-1/2, Envisat, ALOS-1, TerraSAR-X, COSMOS-SkyMed, Radarsat-2, Sentinel-1A/B, ALOS-2的数据。最为重要的是它的脚本可以根据自己的需求做修改,能满意大部分科研职员的需要。
附安装教程:https://github.com/gmtsar/gmtsar/wiki

ISCE全称为InSAR科学盘算环境(InSAR Scientific Computing Environment),是由JPL和斯坦福大学共同开发的一款SAR数据处置平台,之前只对成员机构的科研职员开放,还需要提交申请,较为麻烦,申请周期也不固定,如今已经全部开源,大家可以在git-hub上随意下载,无需注册。ISCE能对现在绝大部分的单视复数影像(SLC)做干预处置,包括ERS、ERS_ENVISAT、ALOS、ALOS2、COSMO_SKYMED!、ENVISAT、RADARSAT、SENTINEL-1/2、TERRASARX等,还能兼容ROI_PAC平台的结果。老版本的ISCE安装较为麻烦,需要安装的环境比较多,并且对gcc等编译器的版本也有要求,本人之前还遇到过由于gcc版本太高导致的安装失败。如今更新的isce-2.3版本相对优化了许多,对Ubuntu用户来说安装软件已经变为一件非常简单的事。
下面附一个Ubuntu18的安装教程网站https://github.com/scottyhq/isce_notes/tree/master/Ubuntu

SNAP是一款欧空局提供的SAR影像处置软件,功能不但限于做差分干预。平台也不范围于Linux和macos,针对windows也开发出对应的界面友爱的版本,对于不習慣linux的用户非常合适。同时,欧空局的哨兵一号(sentinel1A/B)是现在免费公开的!SAR数据内里覆盖最全、从反周期最短的卫星数据,配合SNAP软件使用非常合适。

InSAR相关的贸易软件也有许多,现在在地学范畴应用较多就是SARScape和GAMMA。贸易软件每每教程都比较全面,维护也比较好。有许多人以为贸易软件价格太昂贵就选择用盗版的,在此号令大家还是要恭敬版权。假如无法负担昂贵地软件费用,就选择用开源软件,也能满意绝大部分科研或学习的需要。

作者:施贺青
mail: hqshi@cug.edu.cn

  1. 参数设置很重要,如不知道怎样设置,先根据默认的系统参数进行处置,后期根据结果调整参数。
  2. 干预天生时常见的问题是配准问题,调整配准窗口即可。
  3. 若天生的干预图含有显着的轨道残余相位,在去平面版上选择“去除残余相位”选项。
  4. 滤波最常用的是“Goldstein”滤波算法。 Goldstein的滤波器是可变的,进步了干预条纹的清楚度、淘汰了由空间!基线或时间基线引起的失相关的噪声。
  5. 若解缠结果不抱负可以增长解缠品级和相关性阈值。默认的解缠方法是最小费用流(Minimum Cost Flow),当有大面积的低相关或是其他限定增长的因素而使解缠困难时,最小费用流算法可以取得比地区增长法更好的结果。这种方法接纳正方形的格网,思量了图像上全部的像元,对相关性小于阈值的像元做了掩膜处置。对于有大量相关性低的地物存在的时间,如影像上存在大量水体、稠密植被等,建议使用 Delaunay MCF 方法,最小化相位突变的影响。
  6. 轨道精粹需要的GCP选择相关性高的、相位好的。 要阔别陡峭的地形地区和残余地形相位,本地形升沉大的山区,最好是选择山谷底部的平地域域。
  7. SBAS盘算时可先保存多对相对,然后根据解缠结果迚行连接图编辑,去除相关性差的相对。

posted @

2017-03-08 11:08 南城子丘

阅读(

2106

) 评述(

0

)

编辑 收藏

Copyright © 2020 南城子丘
Powered by .NET Core on Kubernetes

本文网址: http://www.directapkdownloader.com/d/202010173468_985_3612376382/home